9.1 Variable Dependiente

Recordemos que la variable output de una regresión logística es Binaria o Dicotómica:

\[ Y = \begin{cases} 1 & \text{si éxito} ,\\ 0 & \text{si fracaso} \end{cases} \] Luego,

\[ Y \sim \text{Bernoulli}(\pi) \]

donde \(\pi\) es la probabilidad de \(Y=1\), \(\mathbb{P}(Y=1)\). Es decir:

\[ \mathbb{P}(Y|\pi) = \begin{cases} \pi & \text{si } Y=1,\\ 1-\pi & \text{si }Y=0. \end{cases} \]