9.1 Variable Dependiente

Recordemos que la variable output de una regresión logística es Binaria o Dicotómica:

$$Y = \begin{cases} 1 & \text{si éxito} ,\\ 0 & \text{si fracaso} \end{cases}$$ Luego,

$$Y \sim \text{Bernoulli}(\pi)$$

donde $\pi$ es la probabilidad de $Y=1$, $\mathbb{P}(Y=1)$. Es decir:

$$\mathbb{P}(Y|\pi) = \begin{cases} \pi & \text{si } Y=1,\\ 1-\pi & \text{si }Y=0. \end{cases}$$