Processing math: 100%

Type to search

ECONOMETRIA II
1 Inicio
- 1.1 Bienvenidos
- 1.2 Contexto
I Introducción
2 ¿Qué es Econometría?
- ¿Para qué?
3 Principales conceptos
4 Sobre este curso
5 Cuadros de Monet
6 Actividades
II Regresión Logística
7 Introducción
8 El Modelo
9 Inferencia
10 Bondad de Ajuste
- 10.1 Pseudo $R^2$
- 10.2 AIC y BIC
11 Clasificación
- 11.1 Matriz de Confusión
12 Diagnosis
13 En Gretl
III Series Temporales
14 Introducción
15 Modelos Deterministas
16 Métodos de Alisado
- 16.1 Medias Móviles
- 16.2 Alisado Exponencial Simple
17 El Modelo AR(1)
- 17.1 El Modelo AR(1)
  - 17.1.1 Análisis de Residuos
- 17.2 Propiedades del Modelo AR(1)
  - 17.2.1 Propiedades de un AR(1)
  - 17.2.2 Propiedades de un AR(1)
18 Procesos Estocásticos Estacionarios
19 Modelos ARMA
20 Construccion de Modelos
21 Calidad de ajuste
IV Procesos No Estacionarios
22 Introducción
23 Procesos No Estacionarios
Anexo
A Estadística Descriptiva
B Distribution t-Student
C Gretl: Paso a Paso
- C.1 Referencias Externas
  - C.1.1 Tutorial 1
  - C.1.2 Tutorial 2
D Sobre mí
Universidad Antonio de Nebrija.
Publicado with bookdown

Econometría II | Notas de Clase

14.1 Ejemplos