15.3 Modelo para Estacionalidad

Por definición, Estacionalidad es un cambio en la media de la serie que se repite periódicamente cada \(s\) estaciones. Si la serie es mensual, \(s=12\); si es trimestral, \(s=4\); si es semanal, \(s=52\) ó \(53\), etc.

Una forma determinista de captar la estacionalidad consiste en definir variables dummies (con valores 0 ó 1). Por ejemplo, para una serie mensual definir las doce dummies correspondientes a: Enero (\(S_1\)), Febrero (\(S_2\)), \(\ldots\), hasta Diciembre (\(S_{12}\)) y ajustar el modelo de regresión:

\[ s_{t}=\beta_{1} \mathrm{~S} 1_{t}+\beta_{2} \mathrm{~S} 2_{t}+\ldots+\beta_{12} \mathrm{~S} 12_{t} \] Como se observa, ese modelo no tiene intercepto. Si el modelo incluye un intercepto, sólo se utilizan 11 dummies.