15.3 Modelo para Estacionalidad

Por definición, Estacionalidad es un cambio en la media de la serie que se repite periódicamente cada $s$ estaciones. Si la serie es mensual, $s=12$; si es trimestral, $s=4$; si es semanal, $s=52$ ó $53$, etc.

Una forma determinista de captar la estacionalidad consiste en definir variables dummies (con valores 0 ó 1). Por ejemplo, para una serie mensual definir las doce dummies correspondientes a: Enero ($S_1$), Febrero ($S_2$), $\ldots$, hasta Diciembre ($S_{12}$) y ajustar el modelo de regresión:

$$s_{t}=\beta_{1} \mathrm{~S} 1_{t}+\beta_{2} \mathrm{~S} 2_{t}+\ldots+\beta_{12} \mathrm{~S} 12_{t}$$ Como se observa, ese modelo no tiene intercepto. Si el modelo incluye un intercepto, sólo se utilizan 11 dummies.